1月24日，计算机学院徐岗教授团队以杭电为第一作者单位的一篇论文被图像处理领域国际顶级期刊IEEE Transaction on Image Processing（CCF A类期刊，影响因子10.856）录用为regular paper。该项研究由徐岗教授团队与日本山梨大学Masahiro Toyoura副教授合作完成，作者依次为2019级中日联合培养硕士生杨凯兵、顾人舒博士、王茂宇（2020级中俄联合培养硕士生）、Masahiro Toyoura副教授、徐岗教授（通讯作者）。

该论文《LASOR: Learning Accurate 3D Human Pose and Shape Via Synthetic Occlusion-Aware Data and Neural Mesh Rendering》提出了一种遮挡感知的的三维人体姿态与形状重建方法。通过合成遮挡数据方法，克服了现有数据集遮挡特征短缺问题；引入可微渲染方法（Neural 3D mesh rendering），提升了神经网络模型对人体三维形状的感知能力；提出了一种视角增强策略来合成无限的视角变化，在现有数据集的基础上创建全视角的训练数据。该方法在三维人体姿态和形状重建精度上超越了现有方法，在虚拟试衣、数字孪生、元宇宙等领域具有重要应用价值。

论文算法整体流程图

该项研究依托计算机学院智能可视建模与仿真实验室(iGame-Lab)完成。该实验室目前有教师6名，博士/硕士研究生50余名，以数字经济中的智能制造、虚拟仿真与数字几何处理为研究主线，致力于面向智能制造与虚拟现实的高精度数值仿真、数字几何计算关键理论与方法、深度学习与三维视觉相关研究，取得了一系列创新性研究成果。该研究得到国家自然科学基金重点/面上项目、国家重点研发计划项目、浙江省重点研发计划项目以及之江实验室课题资助。